En Green Data Science, tenemos la misión de acelerar la transición hacia las energías renovables a través del poder de la inteligencia artificial y la ciencia de datos. Creemos que los desafíos del cambio climático exigen soluciones innovadoras basadas en datos que puedan transformar la forma en que producimos, gestionamos y optimizamos la energía limpia.
Combinamos una profunda experiencia en el dominio de las energías renovables con técnicas de machine learning de vanguardia. Nuestros consultores poseen distinguidos antecedentes académicos en física, matemáticas e informática, garantizando un rigor científico impecable en cada proyecto. No solo aplicamos algoritmos — entendemos los procesos físicos subyacentes que impulsan los sistemas de energía renovable.
Fundador y Data Scientist principal
Philippe Breuils es un científico de datos e ingeniero de machine learning especializado en la optimización de sistemas complejos. Con amplia experiencia en análisis de sistemas, mantenimiento predictivo y optimización de producción, especialmente para plantas de biogás, parques eólicos e instalaciones solares, Philippe cofundó Green Data Science para cerrar la brecha entre la investigación avanzada en IA y las aplicaciones prácticas de la industria energética. Su trabajo se centra en el desarrollo de modelos de machine learning interpretables que proporcionan información accionable para operadores y tomadores de decisiones.
Cada recomendación que hacemos está fundamentada en matemáticas sólidas y validada con datos del mundo real. Desafiamos nuestros propios modelos y nunca confiamos en soluciones de caja negra.
Como organización que cumple con el RGPD, garantizamos que tus datos están anonimizados y procesados en servidores dedicados dentro de la Unión Europea. Solo almacenamos lo necesario, cuando es necesario.
Medimos nuestro éxito no solo por el rendimiento de nuestros modelos, sino por la reducción real de emisiones de carbono y la mejora en la eficiencia energética que nuestras soluciones permiten.